数字经济浪潮奔涌向前，数据早已不是躺在服务器里的“冰冷资源”，而是驱动产业创新、激活人工智能、支撑社会治理的核心生产要素。

如果说AI是数字时代的引擎，那么高质量数据集就是决定引擎马力的最强燃料。没有高质量数据，再强大的模型也难为“无米之炊”；没有成熟的数据服务商，再多原始数据也只能沦为“沉睡孤岛”。

现实是，大量杂乱的原始数据，就来自我们每天都在产生、却缺乏规范治理的场景：城市摄像头、政务业务记录、企业运营日志、设备传感信号、互联网文本、图片、视频……这些数据量大、零散、格式不一、标准不同、真假混杂，如同未经开采、筛选与冶炼的“矿石”，看似体量庞大，却无法直接供给AI、更无法直接创造价值。

在浙江打造全国数商生态标杆、推进数据要素市场化配置改革的进程中，数商扮演着至关重要的角色，他们既是数据的挖掘者、治理者、加工者、运营者，也是把原始数据“点石成金”的炼金术士。

3月31日，在“AI驱动·数据智能”2026年浙江数商生态对接会上，杭州半云科技有限公司CDO兼解决方案总监姚家渭表示，当前人工智能发展已发生关键范式转移：从过去“以模型为中心”，转向如今“以数据为中心”。大模型的竞争，不再只是参数规模的比拼，更是数据质量、数据纯度、数据合规性与场景适配度的较量。

“高质量数据集，已成为AI产业的‘土壤与水源’，是决定行业智能化上限的关键基石，也是推动数实融合走向纵深的核心底座。”姚家渭表示。

作为国家级专精特新重点“小巨人”企业，浙江省领军型数商和人工智能服务商企业，半云科技历经十余年深耕，完成了从城市大脑“探索者”到多模态数据智能“服务商”的蜕变，在打通数据壁垒、破解数据孤岛、释放数据价值的实战中，练就了覆盖数据全生命周期的核心能力。

针对当前行业普遍存在的痛点，如数据来源分散、标准不统一、质量参差不齐；多模态数据处理难度大、治理成本高；数据安全与合规风险突出；以及大量数据“有数量无质量、有资源无价值”等问题，姚家渭表示，半云科技始终聚焦多模态数据智能核心赛道，构建从数据规划、采集、预处理、智能标注、质量评估到可信运营的一站式全链条能力，可对文本、图片、音频、视频及物联网时序数据实现统一接入、标准化治理与智能化加工，让杂乱的原始数据真正升级为适配AI应用的高质量可用数据。

在他看来，高质量数据集并非抽概念，而是看得见、用得上、能真正赋能产业的现实生产力。

目前，半云科技围绕高质量数据集建设，结合多场景实践经验，已归纳形成7条关键实施路径。

落地实践中，半云科技以高质量数据集为底座，服务智慧政府、智慧教育、能源电力、工业制造等多个领域：面向科技情报大模型，构建全球论文、专利、人才、机构等多条数据生产线，让科技创新 “心中有数”；面向高校，打造校园全域数据治理体系，让教育管理更精准、更高效；面向能源企业，构建覆盖生产、运维、采购的全业务数据资产体系，让数据真正服务生产、创造价值。

浙江是数字经济大省，也是数商生态最活跃、最完善的地区之一。从政策支持到场景开放，从平台搭建到生态协同，浙江为数据企业提供了优质的创新土壤。作为本土成长起来的领军数商，半云科技始终扎根浙江、服务全国，积极参与数商生态共建，与产业链伙伴携手打通数据价值转化的“最后一公里”。

高质量数据集建设，不是选择题，而是必答题；不是单一企业的事，而是整个生态的共同使命。