2026年8月，京东集团交出二季度及中期业绩，最扎眼的一个数字是研发投入：上半年同比增长53.2%，并且已连续三个季度加速。钱花向哪里，答案也很集中——围绕JoyAI基础模型矩阵，把AI从数字世界推向物理世界：一边做去中心化的AI入口与具身通用智能，一边依托京东真实的零售、物流、健康、工业场景，让AI规模化地进入产业、也进入家庭。

这不是一次“先造模型、再找场景”的投入，更像是“先有场景、再倒推技术”的布局。看懂这一点，才能读懂京东这半年在AI上的一连串动作。

先把基础设施建起来：数据、模型与机器人基地

物理AI要跑通，先要解决两样“原料”：一是真实数据，二是可用模型。京东这半年的投入，很大一块砸在了这里。

数据端，具身数据采集社区已在宿迁落地，京东称其正在建设大规模的具身数据采集中心，并已开源据称为行业规模最大的人类视角数据集EgoLive。这些来自零售、物流、健康、工业真实业务场景的数据，每一帧都对应着真实的物理操作和产业需求——这正是物理AI从实验室走向产业的前提。同时，京东数据交易平台的首批高精数据集已定向开放，供学术界、第三方开发者和生态企业使用。

模型端，京东的物理世界模型矩阵进一步完善，陆续开源长音视频生成框架JoyAI-Echo、实时视频视觉语言交互模型JoyAI-VL-Interaction、实时流式视频编辑模型JoyAI-Video-Edit，整体已处于行业领先水平。按京东的思路，这些深扎产业土壤的能力以开源方式释放给行业，再让产业里“长出来”的能力反哺更广阔的产业端。

更长线的一笔是RoboBase：该项目二季度在广州开工，计划依托京东业务生态打造机器人全生命周期产业基础设施，未来五年在全国布局80余个机器人基地。从数据采集、模型训练到产业验证、售后服务，京东想搭的是物理AI时代一套“研发—制造—应用—服务”的完整闭环。

最顺的落点，是京东自家的供应链

如果说数据和模型是投入，那么供应链就是物理AI最先兑现产出的地方——这里的场景最真实、数据自产、效果可量化。

物流全链路看得最清楚。截至二季度，京东物流“智狼”货到人方案已进入全球超60个仓库，并在英国、德国落地；“异狼”从单臂升级到双臂，10秒即可完成识别、吸附、抓取、码放的全套动作；上千台无人车在全国超20个省份常态化运行，还在深圳开出首条无人车夜间配送路线；在四川资中，京东开辟了国内覆盖规模领先的无人机进村配送网络，最快7分钟即可飞越山区，覆盖78个行政村。从“狼族”机器人军团到无人车、无人机，物理AI已经铺满仓储、拣选、搬运、分拣、末端配送的每一个作业环节。

产业服务端同样起量。数字人JoyAvatar累计服务超8万家商家，二季度开播账号数同比增长3倍，618期间开播时长与成交金额均同比增长超4倍；京东工业的AI智能体已服务超3000家重点企业客户，直击工业供需信息不匹配的痛点，把十万级数据治理从“月级”压缩到“小时级”。零售端，京东联合伙伴发起行业首个AI硬件选秀“Aidol创造营”，超50个新品经创造营亮相并在京东首发，二季度成交额环比增长超70%。AI在供给侧带来的效率变化，正一点点改写实体经济的运转方式。

从产业端到家庭：AI落地的最后一公里

在产业端验证过的能力，京东正往消费端、家庭端推。

家庭场景的主力是JoyInside。截至今年618，其累计接入设备量环比去年11.11增长超3倍，已覆盖卧室、书房、客厅、厨房、浴室等场景，搭建AI Home智能服务生态；通过JoyInside，京东把验证过的技术与供应链能力开放给伙伴，最快30天就能走完从产品定义、技术对接到上市推广的全链路。目前JoyInside已携手近200家硬件品牌，为AI玩具、机器人、家居家电、医疗器械等全品类硬件提供智能交互能力——目标是让智能设备从“工具式问答”升级为“伙伴式陪伴”。

健康与即时服务也在跟进。AI医生“大为”把在线问诊、到家快检、护士上门和药品履约串成一条线，试图做到“咨询即服务”，618期间服务用户数同比增长近4倍；京东外卖则推出了AI智能头盔，集AI语音助手、单王带路、一键SOS求助、商户环境核验四大功能，让AI从“屏幕里”走到骑手的“头盔上”。

“从产业中来，到产业中去”，是京东这套AI打法的底层逻辑，也折射出中国AI产业化的一条独特路径。不同于先造模型、再找场景的模式，这条路更强调技术与实体经济的深度咬合：AI的能力不在实验室里生成，而在产业链上生长；不在参数竞赛中验证，而在真实运转中被检验。京东二十余年积累的零售、物流、健康、工业生态，恰好构成这条路径最完整的孵化器。

AI能否真正转化为生产力，终究取决于它能否在真实产业链中持续运转、持续产生可量化的效益。京东正在做的，是把这套从产业土壤里长出来的能力，系统性地沉淀为可复用的基础设施。某种意义上，这也是中国AI产业化路径的一个生动注脚。