AI赋能 驱动场景创新与价值跃升——第十七期“现代新国企”研讨会在杭州举办
2026-09-25 11:25:49 世界浙商
当AI从实验室走向千行百业,站在技术变革与实体产业深度融合的风口,国资央企将如何构建人工智能产业场景创新与价值跃升的新蓝图?
9月22日,第十七期“现代新国企”研讨会在杭州举办。近300位来自央企、地方国企、产业链企业代表齐聚一堂,围绕“智启新章・链动千行,AI赋能产业场景创新与价值跃升”这一主题,共话国资央企拥抱人工智能的机遇与抉择。
会议同期发布了《“人工智能+能源”高价值场景研究》课题成果,旨在聚焦能源央企人工智能落地实践,提炼共性规律,为后续经验推广和政策制定提供实证参考。

人工智能成为国企转型“关键一招”
当前,人工智能应用已进入规模化落地阶段,国内AI产业发展正在加速度奔跑。
会上,国家发展改革委原副主任张晓强提到一组数据:全球前10的开源模型中我国占九席,国内AI企业超6200家,拥有全球60%人工智能专利;日均词元调用量两年多时间增长数千倍,技术底座已打下扎实基础。

张晓强 国家发展改革委原副主任
技术之上,观念的革新更为关键。不少国企已经跳出把AI当作辅助工具的浅层认知。东方电气集团党组副书记、董事张少峰直言,面对能源装备复杂系统的技术瓶颈,要摒弃“工具”思维,把人工智能视作破解跨学科难题、保障国家能源安全的“关键一招”。
近年来,顶层设计的密集落地,为各行各业的智能化发展指明了方向,国务院国资委部署实施中央企业“AI+”专项行动,引导央企抢抓人工智能发展机遇,加快技术探索与实践落地。立足不同产业赛道,各类国有企业因地制宜,涌现出一批兼具行业特色与实践价值的智能化创新实践。
“对物流行业而言,‘人工智能+’不是选择题而是必答题。”中国数联物流党委常委、副总经理韩敬华说,他认为,物流串联着生产与消费,链条长、场景多,有条件在“人工智能+”行动中走在前列;浙江省国资委二级巡视员范红介绍,今年以来,浙江国资委挖掘出一批标杆案例,包含20个典型场景、6套高质量数据集垂类大模型5个、智能体产品10个,成果落地交通、能源、制造等多个领域。

范红 浙江省国资委二级巡视员
“人工智能不是一次工具层面的引入,而是关乎企业长远竞争力的战略变量。”三峡集团党组成员、副总经理吕庭彦道出不少央企的共识,三峡集团以AI赋能重大工程建设与经营全流程,依靠全员力量释放AI价值。

吕庭彦 中国三峡集团党组成员、副总经理
物产中大集团党委委员、副总经理胡敏则提醒,多元化产业集团布局人工智能,谨防“重采购轻落地、重模型轻价值”,物产中大秉承“基座打底、场景牵引、安全护航”的AI发展思路,“坚持先数字化再智能化,小试点起步,再规模化应用”。

胡敏 物产中大集团党委委员、副总经理
技术赋能,重构产业场景
宏大战略,终究要落到一个个具体行动和产业场景之中。首先是算力、数据、模型三大底座的攻坚。
东方电气自建18P规模的全国产化算力,研发“东方智源”垂类大模型和“小东”智能问答助手,累计搭建800余个产业与个人智能体。
清洁能源巨头三峡集团走出特色路线,推动绿色电力就近供给算力设施,实现清洁能源消纳与算力保障双向增益。三峡集团还统一构建了自主可控的人工智能基础设施,为各业务场景提供标准化、可复用的公共支撑,让场景创新在统一底座上快速迭代、规模复制。
物流赛道同样成绩亮眼。中国数联物流搭建出物流全域数据资源库,运营的国家物流行业可信数据空间,已经入驻200余家市场主体,互联17家可信数据空间,覆盖物流全产业链;物产中大则统筹建设数据中台,搭建贯通商流、物流、资金流、信息流的“四流合一”全链路标准化数据资源池,完善数据治理与质量管控体系。

韩敬华 中国数联物流党委常委、副总经理
“一个个场景都是从生产线上长出来的。”阿里云智能集团党委书记、资深副总裁李津说,阿里云千问家族累计开源300多款模型,支持全球119种语言和方言,全球下载量超过30亿次,是全球最大的开源模型体系,为央企高质量场景落地提供技术支撑。

李津 阿里云智能集团党委书记、资深副总裁
从单点创新迈向生态共进
“这一轮大模型变革不只是一次技术迭代,更是一场重塑产业的智力革命。”阿里云智能集团副总裁霍嘉表示,近一年,产业正从传统的技术市场走向生产力市场,大模型能力更强、参数规模更大、版本迭代节奏持续加快,但不少企业AI项目仍停留在概念演示层面。

霍嘉 阿里云智能集团副总裁
单点突破易,体系协同难。来自一线的场景和实践证明,实现价值跃升的路上仍有许多挑战,需要方法论的支撑、制度的保障以及生态的协同。
胡敏点出国企AI落地的几重困境:工业高质量数据集不足、跨主体复制推广不易、复合型人才缺口大、投入产出平衡难度高,都是制约规模化应用的难题。
人工智能长链条的特性,决定其不能依靠企业单打独斗,开放协同才是破局之道。
张少峰提出一个解题思路:一是要坚持科技创新与产业创新深度融合。二是发挥好我国市场巨大,产业链完整,电力特别是绿电供应的优势。三是进一步完善人工智能及相关领域发展的环境和法律政策体系。同时对人工智能对就业等方面的影响深入研究,统筹推进相关工作。

张少峰 东方电气集团党组副书记、董事
事实上,诸多国资央企已将人工智能生态共建付诸于具体实践。浙江把省属企业的概念验证中心、12个中试平台等向民企、高校开放合作;中国数联物流联合国铁集团等企业发起成立中国多式联运发展联盟,联接物流枢纽城市,推动枢纽数据开放与创新应用;三峡集团积极参与国务院国资委组织的央企协同创新行动,推动行业通用模型、专业数据集、技术标准的共建共享;物产中大在打磨大批标杆场景的同时,也将推动成果对外复制输出,协同构建“国企出题,社会解题,多方共赢”的创新发展模式。

圆桌对话环节
AI浪潮滚滚向前,作为实体经济的压舱石,国资央企正跳出单纯的技术创新,扎进具体产业场景之中,开启属于中国产业的智能化跃升之路。
编辑:陈爽
