最近，全球AI圈炸了锅。国外，谷歌正式发布Gemini 3系列模型，在多模态理解上全球领先；国内，阿里“千问”的余热还没散尽，蚂蚁“灵光”已带着“30秒生成App”的炸药包空降战场。

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自ChatGPT重塑了社会和科技后，全球人工智能领域竞争越发激烈。

作为国内经济的核心引擎，长三角也不例外。日前，《安徽省智能机器人产业发展行动方案（2025—2027年）》的印发，让长三角“押注”人工智能的版图越发清晰。

这几年，随着科大讯飞、Deepseek等人工智能领域企业快速发展，长三角人工智能显示度越来越高。截至去年底，长三角人工智能产业规模占全国的三分之一，备案大模型数量首次超过京津冀，集成电路产量占全国的近“半壁江山”，数据产业规模占全国的22.6%。

作为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，长三角的人工智能之路进展如何？

放眼全国，长三角布局人工智能起步较早。

在工信部批准设立的11个国家新一代人工智能创新应用先导区中，上海（浦东新区）、杭州、南京先后于2019年、2021年、2022年获批。在科技部部署的18个国家新一代人工智能创新发展试验区建设中，长三角地区先后获批5个，包括上海、合肥、杭州、德清、苏州。

近年来，长三角地区人工智能产业规模全国占比为1/3左右，三省一市也逐渐形成了各自的风格——

上海专注于人工智能芯片、算法、平台等基础能力建设；江苏依托强大的工业基因，在智能传感器、图像识别领域形成了特色优势；浙江依托数字经济先发优势，在数字安防、智能机器人、智能金融赛道处于全国第一梯队；安徽在语音识别技术方面世界领先，重点打造国内首个人工智能领域国家级产业基地“中国声谷”。

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今年来，随着人工智能热度骤增，越来越多地区开始加速布局这一战略性技术。与此同时，人工智能商业化应用落地偏慢的问题也逐渐显露。

浙江清华长三角研究院新经济发展研究中心明文彪就直言，尽管长三角人工智能技术的发展势头正盛，但商业化应用还处于小规模试点。

在他看来，高昂的训练和推理成本，以及政策和监管环境的不确定性，使得企业在AI模型的开发和部署上面临压力。以智能驾驶为例，目前，北京、武汉、深圳、重庆无人驾驶车辆已经上路，但长三角地区除了上海，尚处于论证阶段，进展总体偏慢。

人工智能这一万亿产业，路在何方？

今年8月，国家层面给出指导意见，印发了《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，从科学技术、产业发展、消费提质等六大领域为重点，部署实施“人工智能+”行动。

人工智能的发展路径越发清晰。这意味着，接下来各地pk的不光是技术、平台体系，更重要的是场景——人工智能如何全面赋能实体经济。

长三角作为人工智能的领跑选手，自然不甘落后。三省一市随之出台相关政策，落笔也都更具体。

上海的《上海市智能终端产业高质量发展行动方案（2026—2027年）》提出，到2027年，上海市智能终端产业持续做大做强，总体规模突破3000亿元，实现三个“一千万”台规模，即人工智能计算机、人工智能手机、人工智能新终端规模各达到千万台以上。

江苏的《江苏省人工智能产业标准体系建设指南（2025版）》，也有自己的逻辑。江苏省内拥有众多高校和一流科研机构，强大的产业应用基础和科教资源支撑相结合，让江苏拥有开展人工智能标准制定工作的显著优势。

浙江则从医疗破局。《浙江省加快推动“人工智能+医疗健康”高质量发展行动计划（2025-2027年）》提出，到2027年全面建成国家人工智能医疗行业应用基地，打造以安诊儿医疗大模型为核心的医疗智能体集群。

安徽目标很明确，加快推动智能机器人产业创新发展，到2030年，建成智能机器人国家级先进制造业集群，打造全球有重要影响力的智能机器人产业高地。

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不难看出，三省一市逐渐意识到，因地制宜推进“人工智能+”行动，突出产业特色和创新亮点，关键在于立足本地产业禀赋和数字化基础。

在相关专家看来，过去，高普及率为工业互联网、远程医疗、在线经济等带宽高要求应用提供稳定用户基础，进一步放大了长三角在数字产业规模化发展中的先发优势。

未来，人工智能将成为新的像水、电、网络一样的基础设施，全面赋能实体经济并融入日常生活的方方面面，长三角需要的就是找到各自的立足点、并精准切入。

破解人工智能应用场景的局限性与可靠性问题，这或是长三角押注的重点和方向。各自的突围之路，正待验证。